數據處理簡介

數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響了人類社會發展的進程。

處理軟件

數據處理離不開軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和數據庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。

方式

根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式

①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和脫機處理方式。

②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。

③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。

④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。

數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及,在計算機應用領域中,數值計算所占比重很小,通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。

如測繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理,技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據),也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業等),常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫,系統地整理和存儲地理數據減少冗余,發展數據處理軟件,充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。


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