數據處理與數據管理的區別與聯系

數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息,即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理,其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。

數據管理是指數據的收集整理、組織、存儲、維護、檢索、傳送等操作,是數據處理業務的基本環節,而且是所有數據處理過程中必有得共同部分。

數據處理中,通常計算比較簡單,且數據處理業務中的加工計算因業務的不同而不同,需要根據業務的需要來編寫應用程序加以解決。而數據管理則比較復雜,由于可利用的數據呈爆炸性增長,且數據的種類繁雜,從數據管理角度而言,不僅要使用數據,而且要有效地管理數據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件,把數據有效地管理起來。

數據處理與數據管理是相聯系的,數據管理技術的優劣將對數據處理的效率產生直接影響。而數據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發展和完善起來的計算機應用的一個分支。

大數據處理數據時代理念的三大轉變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關不要因果。具體的大數據處理方法其實有很多,但是根據長時間的實踐,天互數據總結了一個基本的大數據處理流程,并且這個流程應該能夠對大家理順大數據的處理有所幫助。整個處理流程可以概括為四步,分別是采集、導入和預處理、統計和分析,以及挖掘。


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